Pythonによる ベイズ統計学入門 (実践Pythonライブラリー) epubダウンロード無料
Pythonによる ベイズ統計学入門 (実践Pythonライブラリー)
によって 中妻 照雄
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内容紹介 ●ベイズ統計学を基礎からちゃんと理解し,Pythonで実践●マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法)にPyMC3を使用,簡潔なコードですぐに試せる・ベイズ統計学は機械学習の解釈にも密接にかかわる,データサイエンティストに必須のツールです.・ベイズ流の考え方に慣れてもらえるよう,基礎から丁寧に解説しており,自分が何をしているのか分かったうえでPythonのコードを試せます.・MCMCをつかわなくても解ける単純な例(自然共役事前分布)から説明し,複雑で実践的な例へと進んでいるので,なぜMCMCが必要なのかがよくわかります.・Pythonの文法でベイズ統計モデリングが可能なPyMCを用いているので,簡潔なコードですぐにMCMCを実装できます.・MCMCによるベイズ分析の実践例として,状態空間モデルによる時系列データの解析を取り上げており,使える技術を学べます.・Jupyter Notebookで動作確認,さまざまな環境(Windows/Mac/Linux)で試せます.・GitHubから本書中で紹介のコードを入手可能です.【略目次】1. 「データの時代」におけるベイズ統計学2. ベイズ統計学の基本原理3. 様々な確率分布を想定したベイズ分析4. PyMCによるベイズ分析5. 時系列データのベイズ分析6. マルコフ連鎖モンテカルロ法 著者について 慶大 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 中妻/照雄 1968年徳島県に生まれる。1991年筑波大学第三学群社会工学類卒業。1998年ラトガーズ大学大学院経済学研究科博士課程修了。現在、慶應義塾大学経済学部経済学科教授。Ph.D.(経済学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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40代、職業はプログラマーです。ここ何年かは、統計学やらなにやらの勉強をしています。この本は、ベイズ統計の理論の説明をして、実際にPythonのライブラリをつかって、サンプルを動かしてみるという本です。前半では、ベイズ統計では何をしているのか初歩的な知識を学んで、後半では、実践的なベイズ統計の雰囲気を味わえます。200ページのそんなに厚い本ではないですが、数式とソースコードがびっしり書いてあって、なかなか読みごたえがあります。特に、5. 時系列データのベイズ分析では、長い数式、長いソースコードがでてきて、状態空間モデルをあつかったりします。ベイズ統計は、コンピュータでの計算がかかせませんので、その雰囲気を味わえる本だと思います。おすすめです。
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